按照規(guī)劃，我國(guó)新一代人工智能發(fā)展到2030年共分三步走。第一步，也就是到兩年后的2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)入國(guó)際第一方陣，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。還要培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元。
專家認(rèn)為，在目前的人工智能發(fā)展階段，務(wù)實(shí)是最好的途徑。人工智能是技術(shù)密集、資金密集、人才密集的行業(yè)，和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新有所不同的是，它需要落實(shí)軟硬件的方案，真正解決人們關(guān)心的問題。
王海峰認(rèn)為，人工智能的務(wù)實(shí)，也表現(xiàn)在結(jié)合場(chǎng)景的系統(tǒng)性創(chuàng)新方面。比如無(wú)人車、智能家居等應(yīng)用場(chǎng)景，各有特點(diǎn)、各有特定問題和特殊的數(shù)據(jù)，需要通過踏踏實(shí)實(shí)地解決場(chǎng)景內(nèi)的問題，才能最終做出一個(gè)好的應(yīng)用。
務(wù)實(shí)也體現(xiàn)在對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)的關(guān)注。蒲慕明說，在人工智能前沿基礎(chǔ)領(lǐng)域，我國(guó)必須占有一席之地，要努力爭(zhēng)取在算法、架構(gòu)等基礎(chǔ)研究方面有所突破。“我最關(guān)心怎樣通過有效理解大腦的網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)基礎(chǔ)核心算法新的突破。”
南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華說，今天人工智能的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大熱門，但其實(shí)二三十年前就已經(jīng)開始研究。20多年前他研究機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，國(guó)內(nèi)當(dāng)時(shí)了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人不多，經(jīng)常問“這個(gè)機(jī)器準(zhǔn)備摘棉花還是準(zhǔn)備修機(jī)床”之類的問題。“從學(xué)術(shù)研究來說，即使做的事情被別人認(rèn)為離現(xiàn)實(shí)很遠(yuǎn)，但只要自己認(rèn)為有價(jià)值，就應(yīng)該堅(jiān)持做下去，這就是務(wù)實(shí)。”
針對(duì)人工智能人才的培養(yǎng)，周志華認(rèn)為，對(duì)于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，人才最為重要，有多好的智能“人工”，就有多好的人工智能。人工智能學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)之間距離非常短，很多創(chuàng)新可以從實(shí)驗(yàn)室馬上進(jìn)入到應(yīng)用，這導(dǎo)致行業(yè)對(duì)學(xué)術(shù)界的人才需求非常大。高校和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)該有意識(shí)地培養(yǎng)人才、提供人才儲(chǔ)備。但也不能一哄而上，簡(jiǎn)單地將計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等學(xué)科換成人工智能的牌子。
中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛院士認(rèn)為，在人工智能發(fā)展過程中，一定要理性分析發(fā)展未來，理性思考發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展路徑，從而務(wù)實(shí)推進(jìn)并確保人工智能健康可持續(xù)發(fā)展。
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